Classification of fetal abnormalities based on CTG signal
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
The Survey of Fetal Genitourinary Abnormalities
ABSTRACT Congenital genitourinary tract abnormalities occur in 0.1% to 1% of all neonates and are a major cause of perinatal mortality and morbidity. Nowadays, prenatal ultrasonography can detect most malformations and anomalies. In this study the genitourinary tract abnormalities of the Fetuses of the pregnant women by prenatal ultrasonography and causes of these abnormalities were evaluated...
متن کاملNew Methods for Ctg Fetal Monitoring
Antepartum fetal monitoring based on the classical cardiotocography (CTG) is a noninvasive and low-price tool for checking fetal status. Its introduction in the clinical routine limited the occurrence of fetal problems leading to a reduction of the precocious child mortality. Nevertheless very poor indications on fetal pathologies can be inferred from the actual CTG analysis methods, either the...
متن کاملstudy of hash functions based on chaotic maps
توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...
application of upfc based on svpwm for power quality improvement
در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...
15 صفحه اولSNR Classification System Based on Classification of Voiced/Unvoiced Signal
This paper proposes a signal-to-noise ratio (SNR) classification system based on a classification of voiced/unvoiced signal using a time-delay neural network for noise reduction in speech that is degraded by background noises. As such, the proposed system detects voiced and unvoiced sections, then reduces the noise signal for each input frame using the time-delay neural network.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Baghdad Science Journal
سال: 2014
ISSN: 2411-7986,2078-8665
DOI: 10.21123/bsj.11.2.681-689